数据挖掘方法有五种，包括分类、聚类、回归、关联规则和预测分析。其中，分类和聚类是基本的分析方法，用于划分数据和发现模式。回归和预测分析则用于建模和预测未来趋势。另外，数据挖掘的几种方法还包括数据清理、数据变换和模式评估。这些方法共同构成了一个完整的挖掘过程。而数据挖掘的四种
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